Por: Nicolás Di Biase Friedmann, académico MBA USACH.
Después de un largo camino, la inteligencia artificial ha comenzado a impactar significativamente nuestra vida diaria y la forma en la que operan e interactúan las organizaciones.
Uno de los primeros hitos públicos fue en 1996, cuando Deep Blue, la supercomputadora de IBM, derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov. Este evento no solo demostró la capacidad de las máquinas para superar a los humanos en tareas específicas, sino que también marcó el comienzo de una nueva era en la relación entre humanos y máquinas.
Con el lanzamiento de ChatGPT, el uso de la IA se expandió rápidamente, dando origen a lo que se conoce como la Gen IA. Hoy en día, la IA está presente en ámbitos tales como vehículos autónomos, ciudades inteligentes, robots industriales, diagnósticos médicos, desarrollo de fármacos, investigación científica, educación personalizada y en casi todos los ámbitos de nuestra vida.
Casos de Uso
La inteligencia artificial esta impactando de distintas formas a las organizaciones mejorando su productividad y la forma en que interactúan con sus clientes. Así mismo, permite crear nuevos modelos de negocios.
Los siguientes son solo algunos ejemplos de se puede utilizar la inteligencia artificial para obtener ventajas competitivas, mejorar los procesos y la satisfacción de clientes.
Mejora de la Experiencia del Cliente y Personalización
La experiencia del cliente puede mejorar significativamente a través de la personalización de sus interacciones. La IA permite conocer los datos del cliente antes de cualquier interacción, ofreciendo productos y servicios personalizados. Esto es especialmente útil en áreas como el marketing, la salud y la banca.
Además de mejorar procesos, la IA está transformando la manera en que las empresas interactúan con sus clientes. Los chatbots y asistentes virtuales son cada vez más sofisticados, capaces de ofrecer respuestas personalizadas y resolver problemas en tiempo real. Esto no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también libera recursos humanos para tareas más complejas y estratégicas.
También es posible realizar análisis de sentimientos del usuario adaptando las respuestas a su estado anímico.
Procesamiento y Optimización de Documentos
La IA también juega un papel crucial en el procesamiento de documentos, permitiendo comparar, extraer datos y mezclar información de diferentes fuentes.
Análisis de Datos
El análisis de datos es fundamental para las organizaciones modernas, permitiéndoles tomar decisiones informadas y estratégicas. La capacidad de recolectar, procesar y analizar grandes volúmenes de información ha revolucionado sectores donde la eficiencia y la calidad son clave para el éxito. Los algoritmos de IA pueden identificar patrones y tendencias que los humanos podrían pasar por alto, facilitando así la optimización de procesos y la reducción de costos.
Robotización de Procesos (RPA): La RPA permite automatizar procesos interactuando con cualquier sistema y haciendo tareas como copiar y pegar, extraer datos web, hacer cálculos, abrir y mover archivos, analizar correos electrónicos, iniciar sesión en programas, conectarse a API y extraer datos no estructurados.
Productividad Personal: La IA ya se esta usando masivamente para mejorar la productividad personal simplificando tareas como preparación de presentaciones, resumir textos, elaboración de planillas de cálculo, redactar correos y documentos, comparar documentos, traducir o hacer minutas de reuniones.
Desafíos de la Inteligencia Artificial
Pero la incorporación de IA en las organizaciones no esta exenta de riesgos y temas a considerar. La seguridad, integración y auditoría son temas a considerar al igual que la protección de datos personales.
De igual manera, la necesidad de profesionales capaces de desarrollar y mantener la IA hará que surjan nuevas profesiones y obligara a las personas a mantenerse actualizadas pudiendo tener un impacto en el empleo.
Conclusión
Definitivamente en el futuro la IA sera una herramienta ayudara a las organizaciones. Pero, como en todos los casos de innovación tecnología, la IA permite y obliga a las organizaciones a diferenciarse. Si otros lo hacen antes, se corre el riesgo de desaparecer.
